Unsupervised learning1 [논문 리뷰] Deep3DFaceRecon: Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning: From Single Image to Image Set (CVPRW 2019) 3D Reconstruction을 위해서는 실사에 맞는 GT 3D 모델이 매우 많이 필요한데, 그런 데이터는 부족하다. 이 논문은 약한 지도 학습을 위한 low level, perceptual level 정보를 다루는 강건한 손실함수와 동일 인물의 여러 이미지로부터 보완 정보를 활용하는 방법을 제안한다. 이 방법을 통해 얼굴을 가리는 물체가 있거나 입을 크게 벌려 포즈의 변화가 커도 잘 동작하는 결과물을 보여준다. 공식 구현체는 3DMM으로 BFM09(Basel Face Model 2009)를 사용하였다. 2019년에 나온 논문이지만 Weakly Supervised Learning이라는 점에서 2021년 현재까지도 강점을 가지고 있어 깊게 읽어보았다. Paper: https://arxiv.org/abs/.. 2021. 8. 31. 이전 1 다음
